* 인공지능

[아시아경제 칼럼] 화성 탐사 로봇 뒤에 클라우드 기술 있다

지난달 19일 화성에 새로운 로봇이 도착했다. 미국항공우주국(NASA)의 이동형 탐사 로봇 ‘퍼서비어런스’호가 지난해 7월30일 지구를 떠나 6개월 반 동안 총 4억7000만km를 비행한 끝에 화성에 착륙한 것이다. 1997년 미국 최초로 화성에 도착한 로버 탐사선이었던 소저너와 스피릿·오퍼튜니티(2004년), 큐리오시티(2011년)의 뒤를 이은 5번째 로버이다. 퍼서비어런스호가 매일 화성에서 보내는 수백개의 고화질 사진을 전송받는 저장소는 클라우드에 있다. 로봇 ...
2021/03/09

[아시아경제 칼럼] 클라우드, 진정한 제조 4.0시대를 열다

4차 산업혁명, 인더스트리 4.0, 디지털 전환(DT) 등 제조업과 같은 전통 산업에 IT를 접목해 민첩성을 기르고 새로운 신사업 모델을 만들어 산업 경쟁력을 강화하는 것이 더욱 중요해졌다. 클라우드가 주목 받는 이유다. 기업의 부담을 줄이고 클라우드 서비스를 필요할 때 이용함으로써 핵심 비즈니스에만 집중할 수 있기 때문이다. 예를 들어 제트 엔진 제조사인 GE애비에이션은 비행기 제조사에 ...
2021/01/12

[아시아경제 칼럼] 클라우드, 글로벌 교육 현장을 바꾸다

대개 클라우드를 통한 디지털 전환은 기업에만 영향을 미치는 것으로 생각하기 쉽지만, 글로벌 교육 현장에서도 큰 효과를 발휘하고 있다. 팬데믹(세계적 대유행)으로 전 세계 현장 교육이 원격으로 전환됨에 따라 이러한 수요는 점증하고 있다. 가장 두드러진 변화는 역시 학교의 교육 현장이다. 요즘 미국에서는 학생들이 등교하지 못하는 상황에 대처하기 위해 집에서 아이패드와 크롬북 등 원격 ...
2020/11/10

[아시아경제 칼럼] GPT-3은 한국어의 미래를 어떻게 바꿀까

최근 뉴스 기사나 시(詩)를 척척 써내는 자연어처리(NLP) 인공지능(AI) 모델인 GPT-3(Generative Pre-Training 3)가 개발돼 세상을 깜짝 놀라게 했다. AI 연구에서 사람인지 AI인지를 판단하는 튜링 테스트(Turing Test)가 있다. 컴퓨터와의 대화에서 컴퓨터의 반응을 인간의 반응과 구별할 수 없다면 컴퓨터가 스스로 사고할 수 있는 것으로 간주한다는 것이다. 물론 GPT-3의 한계도 분명 존재하지만, 그 능력은 ...
2020/09/15

[아시아경제 칼럼] 디지털 전환이 뉴노멀

최근 비대면(언택트)으로의 사업 모델 변경, 재택근무가 늘어나는 등 시장 환경이 급변하고 있다. 과거 비정상으로 생각되던 것이 정상이 되는 뉴 노멀(New Normal) 시대에 디지털 전환(Digital Transformations)은 중요한 화두다. 디지털 전환이란 제조, 금융, 농업 등 산업 전반에 IT를 접목한 새로운 유형의 사업 모델을 발굴하는 현상으로 혹자는 4차 산업혁명이라고도 한다. 최근 더욱 가속화되는 ...
2020/07/21

[아시아경제 칼럼] 수익성 잡아주는 인공 지능 서비스가 뜬다

2016년 컴퓨터가 인간 프로 바둑 기사에 대해 승리하는 알파고 충격 이후 4년이 흘렀다. 이후 모든 산업 전반에 걸쳐 인공 지능(AI)을 통한 서비스 혁신이 큰 화두가 되었다. 빠른 AI 기술 변화 덕분에 기존에 상상하기 어려운 서비스들이 앞다투어 선보이고 있다. 사람의 말을 이해해서 해답을 주는 AI 스피커, 다른 나라 말로 정확하게 번역해 ...
2020/01/28

[아시아경제 칼럼] AI 시대… 일자리는 사라지지 않는다, 다만 진화할 뿐

4차 산업혁명 시대의 도래와 인공지능(AI) 기술 확산은 우리 생활과 산업에 커다란 변화를 가져올 것으로 전망된다. 변화에 따른 미래에 대한 불안도 공존한다. 일자리 문제도 그렇다. 자동화와 로봇에 의해 우리들의 일자리가 감소하지는 않을까, 앞으로 로봇과도 취업 경쟁을 해야 할까. 글로벌 유통 기업인 아마존은 AI를 통해 누구도 생각지 못한 획기적인 변화를 일으키고 있다. 2015년에는 ...
2019/12/04

[ZDNet 칼럼] 서버리스 인공지능 시대를 열다

아마존웹서비스(AWS)는 기존 서버 기반의 애플리케이션을 함수 단위로 쪼개서 실행할 수 있는 AWS 람다(Lambda) 서비스를 2014년에 출시하면서, 서버리스(Serverless) 아키텍처 시대를 열었다. 초기에는 AWS 자원의 변경이 일어나는 이벤트에 따라 간단한 동작을 수행하려는 요구 사항에 맞추어 출발했다. 하지만, 애플리케이션을 배포 및 운영해야 할 서버의 존재가 없어짐에 따라, 다양한 아이디어가 쏟아져 나왔다 아마존API 게이트웨이 ...
2017/04/20

[ZDNet 칼럼] 대용량 인공지능 플랫폼을 개발자들에게

아마존은 사업 초기부터 인공 지능에 투자해 왔다. 아마존닷컴의 초창기 홈페이지를 보면 ‘Eyes & Editors’라는 기능이 있었는데, 이는 좋아하는 저자의 신규 서적에 대해 자동 검색 및 알림을 해 주는 에이전트 기반 서적 추천 엔진이다. 이미 2006년에 이러한 사용자 리뷰 및 행동 기반 추천을 통해 총 판매액의 35%가 추천 시스템에서 발생했다고 한다. 최근에는 ...
2017/03/14

[ZDNet 칼럼] 모두를 위한 아마존의 3가지 AI기술 계층

인공지능이 버즈워드(Buzz word)로 뜨면서, 100명에게 '인공지능'의 정의를 묻는다면 적어도 100개 이상의 답변을 얻을 것이다. 한 가지 주목할 점은 인공지능 기술과 서비스를 주요 거대 IT기업이 주도해 나가는 양상을 보이고 있다는 것이다. 그 중에서도 아마존의 인공지능 분야에 대한 혁신 움직임은 단연 두드러진다. 본 칼럼에서도 작년 '클라우드가 선사한 인공지능 기술의 자유와 기회', '개발자들을 ...
2017/02/16

[ZDNET 칼럼] ‘개발자’들을 위한 인공 지능(AI) 기술 시대

인공 지능이 열풍이다. 최근 정부가 주요 IT 기업과 함께 인공 지능 연구소를 만들고, AI 인력이 양성을 위해 학교마다 인공 지능 관련 교과를 늘리는 바람에 한동안 침체였던 인공 지능 연구자들은 때아닌 호황(?)을 맞이하고 있다. 하지만, 지난 칼럼 클라우드가 선사한 인공지능 기술의 자유와 기회에서 보았듯이, 작금의 인공 지능 기술의 변화는 과거의 인공 ...
2016/07/15

[ZDNET 칼럼] 클라우드가 선사한 인공지능 기술의 자유와 기회

한바탕 인공지능(Artificial Intelligence)에 대한 열풍이 지나갔다. 과연 미래에 인공지능이 인간을 능가 할 것인가에 관해 많은 사람들이 관심과 동시에 우려를 표했다. 체스, 장기 그리고 바둑 같은 복잡한 게임에서 사람을 이기는 기계가 나오고, 퀴즈 대결 같은 지식 정보에서도 사람을 능가하는 인공지능의 발전은 SF 영화에 등장하는 기계를 장악하는 빅브라더의 출현, 또는 사람들의 일자리가 ...
2016/03/23

정보(情報)에 대한 두 가지 접근

코스웍을 시작한지 한달 하고 반이 지났다. 나름 의욕적으로 시작했는데 쉽지 않다. 학업을 놓은 지 10년이 지나서 '감'도 떨어진데다 원래 했던 분야가 아니니 더더욱 그렇다. 열심히 따라가고자 하는데도 연구에서 쓰는 용어(Terminology) 같은 기초 지식이 부족한걸 메꾸기가 쉽지 않다. 내가 있는 랩은 기본적으로 지식기반(KB) 시스템에서 좋은 정보를 찾는 방법을 연구하고 이를 위해 데이터 ...
2009/04/15